So Good!

회의하다 모르는 단어가 나와 이해가 안됐다. 이번 프로젝트는 모르는 내용이 너무 많다. 공부해야 겠다.

1. 파드 (Pod)

'파드'는 주로 **쿠버네티스(Kubernetes)**와 같은 컨테이너 오케스트레이션 시스템에서 사용되는 개념입니다.

• 정의: 쿠버네티스에서 생성하고 관리할 수 있는 가장 작은 배포 단위입니다.
• 구성: 하나 이상의 컨테이너(예: 도커 컨테이너)로 이루어진 그룹이며, 이 컨테이너들은 스토리지와 네트워크를 공유합니다.
• 역할: 애플리케이션의 인스턴스가 실행되는 논리적인 호스트라고 생각할 수 있습니다.
• AI와의 관련성: AI 모델을 서비스로 배포하고 운영할 때, 이 모델을 컨테이너화하여 파드 형태로 쿠버네티스 클러스터에 배포하여 효율적으로 관리하고 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 학습된 AI 모델을 API 서버로 만들고 이를 컨테이너에 담아 파드로 배포하여 서비스를 제공하는 방식입니다.

2. 파스 (PaaS: Platform as a Service)

'파스'는 **서비스형 플랫폼(Platform as a Service)**의 약자로, 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델의 한 종류입니다.

• 정의: 개발자가 애플리케이션을 구축, 실행, 관리하는 데 필요한 플랫폼(운영체제, 미들웨어, 데이터베이스, 개발 도구 등)을 클라우드 형태로 제공하는 서비스입니다.
• 특징: 개발자는 인프라(서버, 네트워크 등)를 직접 관리할 필요 없이 애플리케이션 코드 개발 및 배포에만 집중할 수 있습니다.
• AI와의 관련성:
  • AI 개발 및 배포 환경 제공: AI 모델 학습, 개발, 배포를 위한 특정 플랫폼(예: 머신러닝 플랫폼)을 PaaS 형태로 제공하여 개발자들이 손쉽게 AI 솔루션을 구축하고 운영할 수 있도록 돕습니다.
  • 생산성 향상: 복잡한 인프라 설정이나 관리에 신경 쓸 필요 없이 AI 모델 개발에만 집중할 수 있어 생산성이 향상됩니다.
  • 비용 효율성 및 확장성: 필요한 만큼만 리소스를 사용하고 확장할 수 있어 비용 효율적이며, 수요 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다.

요약:

• 파드 (Pod): 주로 쿠버네티스에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리하는 가장 작은 단위 (AI 모델 배포 시 사용).
• 파스 (PaaS): 애플리케이션 개발 및 배포에 필요한 플랫폼 자체를 서비스로 제공하는 클라우드 모델 (AI 개발 및 운영 환경 제공).