So Good!

업무 관계로 푸시 메세지 분석을 해야할 일이 있어,

이왕 할 거 체계적으로 해보려고 했으나 거의 폐기되다시피 해서..

개인적으로 틈틈히 완성시켜보려고 합니다.

※ 데이터 및 사례는 실제 사례가 아니며 활용 예시를 위해 작성한 데이터 입니다.

개요 

크게 4개 영역으로 데이터 분석을 구분하였습니다.

분석구분은 분석별 성격에 따라 구분하였으며, 구분기준과 분석항목(분석종류)은  향후 추가, 변경할 수 있습니다.

아직 분석종류가 많지않아 구분에 큰 의미는 없을것 같습니다.

이해를 돕기 위해 각 분석 종류별 활용 예를 작성해보았습니다.

활용 예

발송집계 분석은 업계 전반 활용과 자사의 활용 수치를 비교하는 자료입니다.

시계열분석은 시간, 일, 주, 월, 분기, 반기, 연간 분석을 통해 고객 반응 패턴을 분석합니다.

메세지 종류별 분석은 단순 정보전달, 타채널로의 유입(방송, 오프라인 매장 등), 모바일에서의 구매목적 등에 따른 분석입니다.

메시지 간 발송 간격과 반응을 분석하여 고객의 피로도에 따른 최적화된 발송간격을 도출합니다.

키워드분석을 통해 고객 반응율이 높은 상위 키워드를 추출하여 고객의 관심사 및 모바일 채널을 통한 활용 전략 도출합니다.

시사점 도출결과를 토대로 과제를 도출합니다.

p.s. 도출된 과제의 성과분석은 '기존 정책 유지 고객그룹'과 '도출된 과제를 적용한 그룹' 2개의 그룹으로 AB테스트를 통해 분석 가능합니다.

p.s. 그림의 숫자와 텍스트가 잘 보이지 않는데, 너무 자세히 보여드리면 다음번에 보여드릴게 없을것 같아서 그런건..아..아닙니다.