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1. COUNTIF

 COUNTIF 함수는 조건에 맞는 셀의 개수를 구하는 함수 입니다.

위 표에서 단가가 100원인 아이템의 건수를 구하고자 합니다.

COUNTIF 함수를 사용하고 구문은 =COUNTIF(범위, 카운트할 조건) 입니다.

B1~B6까지 범위 중에 100원인 아이템의 건수이므로 수식은 =COUNTIF(B1:B6, 100) 이렇게 작성합니다.

 

 

함수 마법사를 사용할 경우는 아래와 같습니다.

 

 

2. COUNTIFS

COUNTIFS 함수는 여러 조건을 만족시키는 셀의 개수를 구하는 함수입니다.

COUNTIF 함수를 중첩해서 사용한다고 생각하시면 쉽게 이해 되시리라 생각됩니다.

구문도 간단합니다.

 =COUNTIFS(범위, 카운트할 조건, 범위, 카운트할 조건, ...)

위 예제에서 아이템 단가가 100원이고 수량이 10개 남은 셀의 건수를 구해보겠습니다.

COUNTIF 예제의 답을 이용해서 하나의 조건만 더 추가하면 쉽게 구할 수 있습니다.

COUNTIF 예제의 답은 =COUNTIF(B1:B6, 100) 입니다.

조건이 추가되니까 복수형 S를 붙여 COUNTIFS

조건은 그대로에 하나의 조건이 더 추가되니까 (B1:B6, 100, C1:C6, 10)

정답은 =COUNTIFS(B1:B6, 100, C1:C6, 10) 입니다.

 

 

 

 

함수 마법사를 사용할 경우 아래와 같이 사용합니다.

 

 

 

 

 

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최빈값이란, 선택한 여러 셀에서 가장 빈도가 높은 값을 찾는 것입니다.

 

아래와 같이 엑셀에 여러 숫자가 나열돼 있을 경우,

 

A열에서 가장 빈도수가 높은 값을 구하는 경우에 사용합니다.

함수는 MODE 함수를 사용하며, MODE(시작범위:종료범위) 형식으로 사용합니다.

 

위 화면에서 A7 셀에 =MODE(A2:A6) 를 입력하고 결과를 확인하면 아래와 같습니다.

 

A열에서 1의 개수 1개, 2의 개수 1개, 3의 개수 1개, 4의 개수 2개로 4가 제일 많은 빈도입니다.

따라서 결과는 4가 됩니다.

 

그렇다면 빈도가 같은 결과가 2개 있다면?

 

위에서 보시는 바와 같이 최빈값이 같은 숫자 중 정열된 기준으로 최초 값이 나타납니다.

 

MODE 함수는 숫자의 경우만 지원되고 문자는 지원되지 않습니다.

 

 

 

 

 

 

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분석주제와 분석단계 설명은 생략하였습니다.

소요기간은 주단위로 작성하였으며, CRM주제영역은 지속적인 분석과 조정이 필요한 관계로 소요기간을 산정하지 않았습니다.

 

1. 오픈율 분석

- 시간대별 분석

  : 오픈에 영향을 미치는 요소는 메일함을 열었을 경우 해당 메일이 상단에 있는가 여부

  : 개인별 메일 오픈 시간은 다르며, 개인마다 일정한 시간대를 갖고 있음

- 요일별 분석

  : 특정 요일별로 오픈이 높은 경우가 있음

  : 뉴스레터 - 월요일, 쇼핑몰 - 목, 금요일

- 메세지 종류별 분석

  : 메세지 종류는 정보전달(뉴스레터, 소식제공 등), 마케팅(쇼핑몰 메일), 고지(개인정보 사용내역, 증서/영수증 발행 등)

  : 메세지 종류에 따른 반응은 각기 상이

- 발송간격 분석

  : 고객이 필요한 정보라도 발송빈도가 높으면 반응율이 감소하는 경향이 있음

  : 성수기 때는 많은 업체가 많은 양의 메일을 발송하므로 피로도 상승

  : 성수기 전 발송건 조절을 통해 성수기 고객 이탈을 방지 하는 전략 등으로 활용 가능

- 키워드 분석

  : 메일 제목 분석

  : 메일 제목에는 Offer(할인, 적립, 혜택 등), 브랜드, 제품명과 개인화(수신자 명)를 적용 가능

  : 어떤 메일 제목에 고객이 더 잘 반응하는지 분석

  : ex) 여름 : Offer나 브랜드 보다 제품명을 기재하는 것이 반응이 높음

2. 클릭율 분석

- 디바이스 분석

  : PC 혹은 모바일 기기에서 오픈여부

  : 모바일 기기에서(모바일 웹) 오픈할 경우 PC 전용 템플릿은 해상도 및 배치가 오히려 더 불편을 초래

  : 2단 구성 등으로 모바일 기기에서 오픈하는 고객을 배려하는 템플릿 작성 필요

- 템플릿 분석

  : 컨텐츠 템플릿에 따른 반응 분석

  : 굳이 UX가 아니더라도, '디바이스 분석'결과에 따라 2단 구성 등의 반응에 대한 결과를 반영

  : '포인트 적립' 등의 컨텐츠는 메일 하단에 배치하여, 메일 컨텐츠를 탐색하도록 유도

  : 메일 제목에 제품명을 기재할 경우, 해당 제품을 컨텐츠 상단 혹은 하단 위치하여 AB테스트 후 결과 반영

3. 오픈/클릭 분석

- 교차분석

  : 오픈율과 클릭율 분석을 통해 공통 과제 먼저 시행

4. CRM 분석

- 경쟁사분석

  : 경쟁업체 메일 분석

- 제품별 분석

  : 제품별 season 분석

  : 제품별 채널별 분석(이메일 마케팅에 효율적인지 여부)

- 구매주기 분석

  : 구매이력과 고객 별 분석

  : 구매주기에 따른 맞춤 발송에 활용

- Segment 분석

  : 고객segment 별 분석

  : 고객segment 별 컨텐츠 구성

 

  : 종합적인 CRM 분석 내용

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업무 관계로 푸시 메세지 분석을 해야할 일이 있어,

이왕 할 거 체계적으로 해보려고 했으나 거의 폐기되다시피 해서..

개인적으로 틈틈히 완성시켜보려고 합니다.

※ 데이터 및 사례는 실제 사례가 아니며 활용 예시를 위해 작성한 데이터 입니다.

 

개요 

크게 4개 영역으로 데이터 분석을 구분하였습니다.

분석구분은 분석별 성격에 따라 구분하였으며, 구분기준과 분석항목(분석종류)은  향후 추가, 변경할 수 있습니다.

아직 분석종류가 많지않아 구분에 큰 의미는 없을것 같습니다.

이해를 돕기 위해 각 분석 종류별 활용 예를 작성해보았습니다.

활용 예

발송집계 분석은 업계 전반 활용과 자사의 활용 수치를 비교하는 자료입니다.

 

 

시계열분석은 시간, 일, 주, 월, 분기, 반기, 연간 분석을 통해 고객 반응 패턴을 분석합니다.

 

 

메세지 종류별 분석은 단순 정보전달, 타채널로의 유입(방송, 오프라인 매장 등), 모바일에서의 구매목적 등에 따른 분석입니다.

 

 

메시지 간 발송 간격과 반응을 분석하여 고객의 피로도에 따른 최적화된 발송간격을 도출합니다.

키워드분석을 통해 고객 반응율이 높은 상위 키워드를 추출하여 고객의 관심사 및 모바일 채널을 통한 활용 전략 도출합니다.

 

시사점 도출결과를 토대로 과제를 도출합니다.

 

p.s. 도출된 과제의 성과분석은 '기존 정책 유지 고객그룹'과 '도출된 과제를 적용한 그룹' 2개의 그룹으로 AB테스트를 통해 분석 가능합니다.

p.s. 그림의 숫자와 텍스트가 잘 보이지 않는데, 너무 자세히 보여드리면 다음번에 보여드릴게 없을것 같아서 그런건..아..아닙니다.

 


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개인정보 관련 공부 중, 법률 및 관련 내용 공부를 위해 정리한 내용입니다.

공부를 위해 많이 활용하시고, 뭔가 문제가 될만한 내용은 미리 알려주시기 바랍니다.

각 조문별 주 내용 요약

1. 목적
2. 정의
3. 내부관리계획의 수립 시행
4. 접근통제
5. 접속기록의 위변조 방지
6. 개인정보의 암호와
7. 악성프로그램 방지
8. 출력 복사시 보호조치

9. 개인정보 표시제한 보호조치

  마스킹(masking) : 데이터의 일부를 표기하지 않는 것(ex : 이름 홍*동)
  일관성을 위해 가이드 라인을 제시, 의무사항은 아님

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개인정보의 기술적/관리적 보호조치
- 2009.08.07 방통위원회 고시
- 지침이나 권고가 아님
- 법률에 의해 반드시 준수해야 하는 의무사항
- 기준에 따르지 않아 이용자의 개인정보를 분실/도난/누출/변조/훼손할 경우 2년 이하의 징역 또는 1천만원 이하의 벌금, 매출의 1% 과징금(1억원 이하)
- 개인정보보호를 위한 내부관리계획을 수립/시행하지 않은 경우 3천만원 이하의 과태료

1. 개요
- 제, 개정의 배경
- 기준의 법적 성격

2. 개인정보의 기술적 관리적 보호조치 기준
- 내부관리계획의 수립/시행
- 접근통제
- 접속기록의 위/변조 방지
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- 개인정보의 암호화
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[관련 법규]

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제28조(개인정보의 보호조치)
① 정보통신서비스 제공자등이 개인정보를 취급할 때에는 개인정보의 분실ㆍ도난ㆍ누출ㆍ변조 또는 훼손을 방지하기 위하여 대통령령으로 정하는 기준에 따라 다음 각 호의 기술적ㆍ관리적 조치를 하여야 한다.
1. 개인정보를 안전하게 취급하기 위한 내부관리계획의 수립ㆍ시행
2. 개인정보에 대한 불법적인 접근을 차단하기 위한 침입차단시스템 등 접근 통제장치의 설치ㆍ운영
3. 접속기록의 위조ㆍ변조 방지를 위한 조치
4. 개인정보를 안전하게 저장ㆍ전송할 수 있는 암호화기술 등을 이용한 보안조치
5. 백신 소프트웨어의 설치ㆍ운영 등 컴퓨터바이러스에 의한 침해 방지조치
6. 그 밖에 개인정보의 안전성 확보를 위하여 필요한 보호조치

 

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암호화 대상 : 고유식별정보(주민등록번호, 여권번호, 운전면허번호, 외국인등록번호), 비밀번호, 바이오정보



[관계 법령]


개인정보보호법 제 7조(개인정보의 암호화)

① 영 제 21조 및 영제 30조 제 1항 제 3호에 따라 암호화하여야 하는 개인정보는 고유식별정보, 비밀번호 및 바이오정보를 말한다.


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- 고유식별번호 : 주민등록번호, 여권번호, 운전면허번호, 외국인등록번호



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이것은 뮤직비디오.(맨 끝에 이상한? 인터뷰가 있네요. 영상편집 잘못한듯..)


이것은 라이브 버전.



예전에 일밤에서 사연있는 분들 집지어주는 일 하셨던 양진석님이 기억나네요.

음반 내셨을때, 이 노래 엄청 좋아했었는데 의외로 히트하지 않았던 기억이 납니다.

인상도 좋으시고, 좋은일도 많이 하시고, 하고 싶은 일도 많이 하시고, 멋지게 사시는것 같습니다.

팬이에용~

p.s. 이런 밝은 멜로디에 풋풋한 가사의 노래가 좋아요. 감정의 절제.



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워킹데드에서 영감을 받아 만든 단편영화라고 하네요.

야심한 시각인데..울컥 하네요.


풍선..아마 이성의 끈을 놓치지 않기 위한 상징적인 매개체인것 같네요.




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테일즈위버 OST


게임을 그렇게 많이 했는데, 테일즈 위버는 잘 모르겠네요.(했던 게임인가..?)


몇년째 듣는데 참 괜찮네요. 절제된 표현도 좋고, 질리지도 않고..


한번 시리즈로 올려봐?


p.s. 와우(WOW)와 담배는 끊는게 아니라, 잠시 쉬는 거라는 옛 어른들의 말씀이 떠오릅니다.

저는 귀족 신기입니다. 징기 따위..

저는 전게입니다. 레이드 따위..




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